Créer des images avec l’IA : Guide complet (2025)

La génération d’images par intelligence artificielle connaît une explosion sans précédent. En quelques mois seulement, les outils sont devenus plus puissants, plus accessibles et plus créatifs. Cette technologie n’est plus réservée aux experts : elle est maintenant utilisée par les artistes, les communicants, les marketeurs et même les enseignants.

Dans cet article, nous allons explorer comment fonctionnent les IA génératives, comment les utiliser efficacement, et surtout, comment choisir le bon outil selon vos objectifs.

🚀 1. Dernières évolutions en génération d’image par IA (2024–2025)

Voici un résumé des avancées majeures qui peuvent vous orienter vers la bonne IA à utiliser si vous recherchez un niveau de qualité plus élevé que l’outil de ChatGpt, DALL-E 3. La différence est dans le prix ;) Pour cet apprentissage, DALL-E est largement suffisant et va nous permettre d’aborder la plupart des points clés de cette formation à la création d’image par intelligence artificielle.

🔥 Les grandes étapes récentes :

🧭 2. Deux types d’IA visuelles : Création vs. Modification

🖌️ A. IA génératives (texte → image)

Ces IA créent une image originale à partir d’une description textuelle.
Elles s’appuient sur des modèles d’entraînement pour « interpréter » votre prompt. C’est à dire qu’à partir des millions ou milliards de requêtes qui ont été faites à partir des mêmes descriptions ou mots clès que ceux que vous avez utilisé, l’IA va calculer la probabilité que tel ou tel élément, couleur…. va correspondre à ce que vous recherchez.

Exemples :

• DALL·E 3

• Midjourney

• Stable Diffusion

• Runway ML

• Sora (vidéo)

✅ Utilisation idéale : création artistique, concept visuel, illustration d’un article, storyboard.

✂️ B. IA d’édition d’image (modification à partir d’une photo)

Ces IA partent d’une photo réelle et la modifient (changer le fond, ajouter un objet, remplacer un visage…).

Exemples :

• Photoshop Generative Fill (Firefly)

• Remove.bg / Cleanup.pictures

• Canva AI Tools

• Luminar AI / Topaz AI (photo pro)

✅ Utilisation idéale : retouche, e-commerce, portrait pro, réseaux sociaux.

🔍 Résumé des différences

✨ 3. Créer une image avec l’IA : Mode d’emploi

Voici les étapes pour générer une image originale avec une IA créative :

🧾 Étape 1 : Choisir la bonne IA

Pour cet apprentissage, ChatGpt va nous donner entière satisfaction. Vous pourrez évoluer sur une solution plus qualitative, une fois que vous aurez acquis les bases et les bonnes pratiques.

DALL-E 3 est maintenant directement intégré dans ChatGpt. Vous n’avez plus besoin d’aller chercher le GPT (plugin) pour créer votre image.

Comme pour n’importe quel logiciel, la qualité de la programmation d’une IA est variable, ses algorithmes sont plus ou moins bons. Par ailleurs, certains algorithmes sont meilleurs sur tel ou tel fonction est moins bons sur d’autres. Pour choisir le bonne IA, utilisez les versions d’essais une fois que vous maîtriserez le prompting afin de ne pas « griller » vos crédits gratuits rapidement.

Choisir la bonne IA dépend de la qualité de ses algorithmes sur les fonctions qui vous intéressent et d’autre part, de la qualité et du volume de sa banque d’images.

💡 Astuces de professionnels :

• Préciser le style visuel : « Studio Ghibli », « Hyperréalisme”, « Peinture numérique »

• Choisir un angle photo : “gros plan » , « vue aérienne », « de l’arrière”

• Utiliser des termes photo : “Canon EOS R6, f/1.8, éclairage doux”

• Expérimenter avec les mots-clés narratifs : « mystérieux », « post-apocalyptique »,  » plein d’espoir ».

🔁 4. Tester plusieurs IA pour un même prompt

Vous obtiendrez des résultats très différents selon l’IA, même avec un prompt identique, puisque leurs algorithmes sont… différents !

Exemple comparatif :

Prompt : “Une forêt paisible en automne, lumière dorée, ambiance cinématographique”

• DALL·E 3 (l’outil de ChatGpt) : rendu clair, net, mais parfois générique.

• Midjourney : ambiance dramatique, magnifique texture de feuillage.

• Stable Diffusion 3.0 : très bon si modèle adapté (Ex : DreamShaper).

👉 Toujours faire 2 à 3 tests croisés et choisir l’image la plus pertinente selon ton besoin.

🧱 5. Problèmes fréquents et solutions