👉 Évaluation – Module 2 : Personnaliser l’IA et Automatiser

✅ Ce que vous avez appris

Dans ce deuxième module, vous avez exploré les techniques avancées d’interaction avec ChatGPT. Vous êtes désormais en mesure d’utiliser tout le potentiel du « prompt engineering ». Voici les compétences clés que vous avez développées :

• Créer et configurer un GPT personnalisé adapté à vos besoins.

• Automatiser des tâches simples avec ChatGPT et Zapier.

• Importer et exploiter des documents internes dans ChatGPT.

• Structurer et améliorer vos prompts grâce à un atelier pratique.

• Structurer un prompt avancé en JSON
• Utiliser la méthode few-shot (avec exemples) pour améliorer la réponse
• Ajuster les paramètres comme la température et le top-p
• Créer un GPT personnalisé à partir de ses propres besoins
• Comprendre la différence entre zero-shot, few-shot et fine-tuning
• Identifier et corriger les biais dans les réponses de l’IA

🎯 Ce qu’il faut retenir

La personnalisation d’un GPT vous permet de créer un outil aligné à vos objectifs.

L’automatisation via Zapier libère du temps et réduit les tâches répétitives.

L’intégration documentaire transforme ChatGPT en base de connaissance interne.

L’amélioration itérative de vos prompts garantit des résultats toujours plus pertinents.

• Le few-shot est souvent le meilleur compromis entre simplicité et efficacité
• L’usage de JSON permet une structuration précise et réutilisable
• Les biais ne sont pas une fatalité : ils peuvent être détectés et corrigés
• L’ajustement des paramètres influence directement le style et la qualité des réponses
• Un GPT personnalisé peut s’adapter à des cas métiers spécifiques, sans coder

🧪 Évaluation de fin de module

Testez vos connaissances en répondant à l’évaluation ci-dessous :

👉 Évaluation – Module 2 : Prompting avancé