par admin7264
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Exercice pratique : rédiger un Prompt optimal
Objectif : Cet exercice vous permet de comprendre comment la précision et le contexte influencent la qualité des réponses générées par GPT.
Contexte de l’Exercice
Comparer et analyser les résultats de deux versions d’un même prompt : l’une vague et l’autre précise.
Scénario :
Vous souhaitez demander à GPT une analyse du marché de l’intelligence artificielle pour 2025.
Prompt Vague : « Parlez-moi du marché de l’IA. »
Prompt Précis : « Fait une analyse du marché de l’intelligence artificielle pour 2025, en mettant l’accent sur les secteurs qui connaîtront la plus forte croissance, les innovations technologiques majeures attendues, et les principaux acteurs à surveiller. Structure ta réponse en 3 parties avec des exemples spécifiques. »
Étapes de l’Exercice
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Copiez/collez les deux prompts dans ChatGPT et comparez les réponses obtenues. Evidemment, vous pouvez transcrire avec un sujet plus en rapport avec votre expertise ou vos attentes, activités, passions…
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Analyse des Résultats :
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Vague : Que manque-t-il dans la réponse ? Est-elle trop générale ? Les informations sont-elles suffisamment détaillées ?
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Précis : La réponse est-elle plus pertinente et structurée ? Est-ce qu’elle répond mieux aux attentes ?
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Itération :
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Affinement : maintenant, affinez davantage votre prompt en fonction de la réponse obtenue. Par exemple, si vous souhaitez plus de détails sur un point en particulier, comment pouvez-vous affiner votre demande ?
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Modification : essayez d’autres variantes du prompt précis, comme demander des prévisions financières ou des comparaisons avec des années passées.
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3. Réflexion
Après l’exercice, interrogez vous sur les points suivants :
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Comment la précision du prompt influence-t-elle la qualité de la réponse ?
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Quelles informations ont été omises dans le prompt vague ?
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Quel type d’approfondissement pourrait être utile pour obtenir encore plus de détails ?
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Comment cet exercice peut-il être appliqué dans des cas pratiques de travail ou de recherche ?
Objectifs d’apprentissage :
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Clarification : Comprendre l’importance de donner des détails spécifiques dans les requêtes.
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Affinement : Savoir comment affiner les prompts en fonction des résultats pour obtenir des informations encore plus précises et pertinentes.
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Pratique : Appliquer ces techniques à des situations réelles pour améliorer l’interaction avec CatGPT
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