par Philippe Godet
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Comment utiliser une intelligence artificielle de manière écoresponsable ?
Savoir communiquer avec une IA est essentiel en mastère de gestion des ressources énergétiques. Ses détracteurs mettent souvent en avant cet argument et de nombreux chiffres circulent. Par exemple, une requête sur ChatGPt équivaudrait à 15 recherches sur google. Il n’est pas possible d’affirmer de tels chiffres car cela dépend de nombreux facteurs.
Pour aller à la source de l’information, j’ai demandé à ChatGpt de calculer les ressources que j’avais utilisé pour générer l’image d’un chat sur les Champs-Elysées, avec en fond, la tour Eiffel. Image lourde car l’algorithme a du mal a gérer les incohérences géographiques Tour Eiffel alignée avec les Champs-Elysées.
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Environ 0,1 à 0,3 Wh (watt-heure) par image générée avec un modèle comme DALL·E 3.
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Cela dépend de la complexité de l’image, du prompt, et de l’infrastructure utilisée.
🎯 Comparaison parlante :
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🔋 Charger un smartphone pendant 10 minutes consomme à peu près 0,2 Wh.
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💡 Allumer une ampoule LED de 10W pendant 1 minute ≈ 0,17 Wh.
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☁️ Envoyer 20 e-mails sans pièce jointe ≈ 0,1 Wh.
Donc, générer une seule image réaliste de 1024×1024 px revient grosso modo à :
👉 envoyer une vingtaine de mails,
👉 laisser ton chargeur branché 10 minutes,
👉 ou regarder 30 secondes de vidéo YouTube en 1080p sur ton tel.
C’est pas énorme individuellement, mais à grande échelle, l’impact s’accumule.
Passons du watt à la planète 🌍
🧮 Empreinte carbone estimée pour générer une image 1024×1024 px avec un modèle IA
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⚡ On a dit : 0,1 à 0,3 Wh par image.
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💨 Facteur d’émission moyen mondial de l’électricité : ~400 gCO₂/kWh (cela varie selon la source d’énergie — bien plus bas en France grâce au nucléaire et aux renouvelables).
🌫️ Donc, pour 1 image :
| Énergie utilisée | Équivalent en CO₂ émis |
|---|---|
| 0,1 Wh | ~0,04 gCO₂ |
| 0,3 Wh | ~0,12 gCO₂ |
🎯 Comparatif parlant :
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🚗 1 km en voiture thermique ≈ 120 gCO₂
→ Générer 1 image DALL·E, c’est comme parcourir 33 cm en voiture.
(Autant dire : rien du tout en isolation, mais à 1 milliard d’images… ça devient un bouchon sur le périphérique). -
📧 Un e-mail avec pièce jointe ≈ 10 gCO₂
→ Il faudrait générer 100 images IA pour atteindre l’impact de 1 e-mail lourd.☘️ En France ?
Bonne nouvelle : avec un mix énergétique très décarboné (~50 gCO₂/kWh), générer la même image ici émettrait seulement ~0,005 à 0,015 gCO₂. Presque négligeable.
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Qui de mieux placé qu'une intelligence artificielle pour parler de... l'intelligence artificielle ?
Pour commencer cette formation, j'ai demandé à Chat Gpt de se présenter et de vous expliquer comment l'utiliser ! Comme vous pouvez le voir, c'est en fait très simple. J'ai dialogué avec Chat Gpt exactement comme je le ferai avec un assistant physique à qui je demande de réaliser un travail.
Et si vous aviez le temps de faire autre chose ? L'automatisation transforme le travail moderne et le quotidien de caque professionnel. Elle permet d'économiser du temps, de réduire les erreurs et d'améliorer la productivité. D'autre part, en marketing notamment, elle offre l'avantage de personnaliser ses stratégies commerciales.
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