par Philippe Godet
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Comment parler et intéragir avec ChatGPT
Pour poser des questions ou donner ses instructions à ChatGPT, c’est très simple, il suffit de parler en langage naturel. Cependant, la qualité de vos instructions est déterminante. Plus vos instructions, votre prompting, sera précis, plus la réponse de ChatGpt sera précise et pertinente. D’ailleurs, pour sa nouvelle version GPT-4.1, Open Ai a fait de nouvelles recommandations concernant le prompting.
Dans cette partie de notre formation sur l’Intelligence artificielle, que vous soyez novice ou expert, vous allez apprendre à communiquer avec ChatGPT de manière efficace, sécurisée et éco-responsable.
Il existe plusieurs méthodes qui permettent d’affiner son prompting. Les 6 règles de base suivante sont les principales à prendre en compte lorsque vous posez une question à ChatGPT, selon ChatGPT elle-même !
Les subtilités de l’art du prompting… c’est un peu comme cuisiner un soufflé : un excès de précisions, et c’est l’indigestion ; trop de flou, et c’est la catastrophe. Mais pas de panique, avec les bons ingrédients, on peut créer des chefs-d’œuvre !
1. Pourquoi la qualité du prompt est‑elle essentielle ?
OpenAI rappelle que chaque requête est « lue » mot par mot ; le modèle calcule la probabilité du terme suivant en fonction du contexte et… de vos indications.
Plus votre prompt fournit de contexte, d’objectif et de contraintes, plus la probabilité d’obtenir le mot (et donc la phrase) souhaité augmente.
2. Les bases du Prompting
2.1 « Dis-moi qui je suis » ?
Pour vous répondre, ChatGPT calcule mot par mot, le mot suivant en fonction de sa probabilité et donne celui qui a la plus élevée. Si vous lui dîte qu’elle est un expert en art contemporain, elle calculera la plus forte probabilité pour le mot suivant en fonction de sa base de connaissance dans ce domaine. Cela implique que le mot suivant qui construit la réponse de ChatGPT peut être différent si vous lui dîtes ensuite qu’elle est un expert en bio diversité.
Une fois que ChatGPT sait qui elle est, il faut lui présenter l’objectif.
« Tu es une experte en art contemporain et tu vas me faire un rapport d’environ 50 pages sur l’art contemporain entre 1960 et 1970. »
2.2 Soyez Clair et Précis
ChatGPT suit les instructions de manière littérale. Pour obtenir des réponses pertinentes, formulez vos demandes de manière explicite. Par exemple, au lieu de dire « Parle-moi de la Révolution française », précisez : « Donne-moi un résumé de la Révolution française en 150 mots, en mettant l’accent sur les causes économiques ».
2.3 Utilisez des Exemples Contextuels
Fournir des exemples dans vos prompts peut aider ChatGPT à mieux comprendre le contexte et à générer des réponses plus adaptées. Idéalement, vous pouvez télécharger un document. Par exemple, si vous demandez une analyse de texte, téléchargez ou copiez/collez un extrait représentatif pour guider le modèle selon lequel vous souhaitez que ChatGPT structure sa réponse.
2.4 Encouragez la Planification et la Réflexion
C’est une nouveauté depuis GPT-4.1 car les précédentes versions géraient mal cela. Pour des tâches complexes, incitez ChatGPT à réfléchir étape par étape. Par exemple : « Avant de répondre, réfléchis aux différentes perspectives possibles et présente-les de manière structurée. » Vous pouvez également donner vos instructions sous forme de liste pour lui indiquer comment structurer sa réponse.
2.5 Évitez les Ambiguïtés
Les instructions vagues peuvent entraîner des réponses imprécises. Précisez toujours le format, le ton et le niveau de détail souhaités.
2.6 Itérez et Affinez
N’hésitez pas à ajuster vos prompts en fonction des réponses obtenues. L’interaction avec ChatGPT est un processus itératif qui s’améliore avec la pratique. Exactement comme avec un assistant ou un collègue, vous échangez pour faire avancer le projet jusqu’à un résultat satisfaisant, le modifier, développer telle ou telle partie.
3. Structurer ses instructions
En structurant vos instructions avec les 3 critères suivants, vous donnerez un cadre à l’IA qui lui permettra de vous apporter une réponse plus précise et pertinente. En effet, les modèles d’IA (comme ChatGPT ) comprennent le langage humain, mais ont besoin d’instructions explicites, structurées et optimisées. Le prompt engineering consiste à formuler ces instructions de manière efficace.
Un bon prompt peut transformer un modèle banal en assistant brillant. Un mauvais prompt donne des résultats décevants, voire erronés.
3.1 Structure simple d’un bon prompt
-
Contexte : préciser le rôle de l’IA.
Exemple : « Tu es un conseiller en orientation scolaire ». -
Consigne claire : décrire précisément ce que le modèle doit faire.
Exemple : « Propose trois filières adaptées à un lycéen intéressé par les sciences et l’environnement ». -
Exemples (optionnel mais utile) : montrer le format attendu.
Exemple :
Élève : “J’aime les arts et la communication” → Réponse : “1. BTS communication…”
Pièges courants
Trop vague : “Aide-moi” ne veut rien dire pour un modèle.
Trop complexe : 10 consignes dans la même phrase perdent l’IA.
Langage ambivalent : évitez les doubles sens, les “ça”, les références floues.
3.2 Structure complète d’un bon prompt
| Principe | Description | Exemple succinct |
| Contexte | Situez le sujet, l’audience, l’objectif. | « Vous êtes assistant marketing d’une PME B2B… » |
| Rôle & persona | Attribuez un rôle clair au modèle. | « Agissez comme un journaliste économique… » |
| Format souhaité | Annoncez le livrable attendu. | « Proposez un tableau comparatif… » |
| Contraintes & critères | Spécifiez longueur, style, sources. | « 150 mots, ton professionnel, citez deux sources » |
| Ton & style | Définissez registre et niveau de formalité. | « Vouvoiement, style clair et concis » |
4. Comment améliorer ses instructions à ChatGPT
Nous allons voir qu’il existe différentes méthodes simples de prompting plus adaptées à une demande ou une autre.
L’important est de retenir que plus vous donnerez de contexte, de volume et de précision à votre question à ChatGPT, plus sa réponse sera précise et pertinente.
4.1 La structure idéale d’une requête à une AI comme ChatGPT
Toutes vos questions à ChatGpt ou une autre AI ne requièrent pas de rédiger un prompt « complet ». un simple « trouve moi la meilleure recette pour une omelette baveuse » suffira à obtenir ce que vous voulez. Mais en règle générale, je vous invite à écrire vos prompts en utilisant la structure suivante et intégrant un maximum de ses différents éléments pour obtenir les meilleures réponses possibles.
Selon Open Ai, créateur de ChatGpt, la structure idéale d’un prompt est la suivante.
- Rôle et objectif :
- tu es un expert sur les marchés financiers et l’objectif est de fournir un rapport qui me permettra de gagner de l’argent
- Instructions
- Tu vas te centrer sur l’évolution de l’or depuis 20 ans et prévoir son évolution.
- Sous-catégories pour des instructions plus détaillées
- Tu vas établir une corrélation et un classement entre les mouvements de l’or supérieurs à 2% et l’information, ce qui a provoqué ce mouvement.
- Réalise ce travail sur les 20 dernières années.
- Puis réalise le sur les 3 dernières années
- Enfin, compare ces 2 derniers résultats.
- Étapes du raisonnement
- Dans un premier temps, tu vas analyser l’évolution de eur/usd et établir la corrélation avec l’or
- Dans un second temps, tu va analyser l’évolution des autres marchés, actions, obligations etc. et établir les corrélation possibles avec les mouvements de l’or.
- Pour terminer, tu détermineras et classera les meilleurs indicateurs à suivre pour anticiper l’évolution de l’or, sur les 20 dernières années puis sur les 3 dernières.
- Format de sortie, la cible, le ton et la taille
- Restitue tout cela dans un rapport d’environ 20 pages, sur un ton professionnel, dynamique, qui donne envie. Ce rapport est destiné à des néophytes.
- Exemples ; Exemple 1
- crée des indicateurs, comme par exemple une corrélation entre le %^d’évolution de eursud versus le % d’évolution de l’O r: pour 1% de progression de eursd provoque x% d’évolution sur l’or.
- Contexte
- le marché de l’or bat record sur record suivi de fortes baisses, très impacté par la situation de l’économie mondiale, notamment depuis la Présidence Trump.
- Instructions finales et invitation à réfléchir étape par étape
- Réfléchi bien étape par étape
- Avant de commencer, as tu des questions ou me suggères tu de modifier ou d’ajouter quelque chose ?
- Quand tu auras toutes les informations, réalise tout le travail, étape par étape, sans me demander de les valider.
4.2 La méthode P.R.E.C.I.S.
Purpose → Role → Examples → Constraints → Instructions → Style
- Purpose : but de la tâche.
- Role : rôle attribué au modèle.
- Examples : exemples ou références.
- Constraints : limites, format, critères.
- Instructions : étapes, structure.
- Style : ton rédactionnel.
5. Exemples
Exemple synthétique :
Tu es experte en art contemporain.
Objectif : rédiger un rapport (1960‑1970, 50 pages).
Étapes : 1) analyser tendances ; 2) illustrer par 10 œuvres.
Format : rapport structuré, ton didactique, style professionnel.
Contexte : audience de néophytes.
Exemple 1 – Résumer un article
Contexte : synthétiser un article sectoriel.
Vous êtes journaliste économique senior.
Résumez l’article suivant en 120 mots, style factuel, vouvoiement.
URL : Exemple 2 – Reformuler un e‑mail trop familier
Agissez comme un chargé de compte B2B confirmé.
Réécrivez ce courriel en 160 mots max, ton professionnel :
""Exemple 3 – Générer un plan de voyage
Guide touristique local.
Itinéraire 3 jours Lisbonne, budget 100 €/jour/adulte.
Format tableau : Jour | Matin | Après‑midi/SoirExemple 4 – Extraire des données clients
Analyste satisfaction client.
Tableau : Avis # | + | – | Suggestion.
""Exemple 5 – Brainstorming marketing
Copywriter B2B.
8 slogans ≤ 7 mots, bénéfice « gain de temps RH ».Accéder à l’exercice complet sur le prompting
6. Ne remerciez pas ChatGpt
Vous pouvez utiliser un « s’il vous plait » dans votre demande pour apprendre à ChatGPT à échanger sur un ton cordial. En revanche, la remercier n’influera pas sur la qualité de ses réponses. Cela coûte cependant plusieurs milliards par an en terme de ressources nécessaires pour traiter ce simple échange !
7. Ecoresponsabilité
Moins vos prompts sont précis, plus ChatGPT va devoir calculer de probabilités de combinaison de mots pour construire sa réponse. Chaque instruction donnée à ChatGPT consomme des ressources. Plus ChatGPT réfléchit, analyse de combinaisons possibles, plus elle consomme des ressources, comme lorsque vous envoyez un email ou un SMS.
Plus vous êtes précis dans votre prompt, moins ChatGPT consomme de ressources pour vous répondre.
Il n’existe pas d’études suffisamment fiable pour déterminer ce que consomme une IA par rapport à une recherche sur Google. Récemment, une enquête indépendante estimait le coût énergétique à 15 recherches Google l’équivalant d’une interaction avec ChatGPT. Cela n’est pas vraiment vérifiable puisqu’entre trouver une recette d’omelette ou rédiger un rapport sur la situation de l’économie mondiale, la complexité du travail à réaliser pour le rapport va demander plus de ressources. La seconde requête est clairement plus complexe, demande plus de réflexion et de recherches et donc consomme plus de ressources énergétiques pour faire tourner ses serveurs et les refroidir.
Pour simplifier, générer de l’image ou de la vidéo avec de l’IA consomme plus de ressources qu’un travail écrit car les algorithmes utilisés sont basés sur des calculs plus complexes.
Le rapport entre l’IA et une recherche sur Google n’est donc pas vraiment quantifiable mais il est indéniable que l’IA consomme plus. Certes, mais… ! A votre avis, combien de temps et avec quels risques d’erreurs cela m’aurais pris, combien d’heures sur Google, pour rédiger ce rapport de 20 pages sur l’or et ses perspectives ? Combien de temps, d’heures passées à faire chauffer les serveurs de Google quand ChatGPT a mis moins de 5 minutes à parcourir ses sites, analyser et me concevoir cet excellent rapport ?
Pour une recette d’omelette, je vous invite à continuer sur Google. Pour le reste, avec peut-être les plus grandes réticences, vous y viendrez. Vous n’aurez pas le choix, un peu comme les gens qui cherchent encore une télévision en noir et blanc !
Alors, pour avoir une attitude éco responsable dans votre utilisation de l’Intelligence artificielle, faîtes l’effort de suivre les bonnes pratiques et de garder à l’esprit cette structure de prompt simplifiée mais efficace
Rôle et objectif :
Instructions
Format de sortie, la cible, le ton et la taille
Contexte
CONCLUSION
A ce stade, vous êtes capable de rédiger des prompts efficaces. Il existe cependant différentes méthodes de prompting qui permettent d’être plus efficace. Par exemple ? Demander à GPT si ses instructions sont bonnes, complètes !
🧠 Points clés
Prompt = instruction claire et contextualisée
ChatGPT ne devine pas, il suit vos consignes
Plus vous êtes précis, mieux il répond
Une bonne instruction = quoi + comment + ton + format + objectif
Utilisez des formulations comme :
« Rédige-moi un texte de 100 mots sur… »
« Résume ce texte en 5 bullet points »
« Traduis en anglais avec un ton professionnel »
« Corrige ce texte comme un professeur de français »
✅ Activité – Le prompt de base
Objectif :
Apprendre à structurer une instruction simple et complète
Consigne :
-
Choisissez un sujet que vous aimez
-
Écrivez une première instruction (ex : « Parle-moi du chocolat »)
-
Reformulez-la avec :
-
un format (liste, article, paragraphe…)
-
un objectif (expliquer, convaincre, comparer…)
-
un ton (neutre, professionnel, amical…)
-
une contrainte (longueur, langue, style…)
-
Exemple final :
« Rédige un paragraphe de 5 lignes pour convaincre un amateur de sucré de goûter le chocolat noir, avec un ton engageant et positif. »
Durée : 10 min
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